檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "Object detection".ekeyword (精準) and cdept.raw="電機工程系"
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本研究提出了一種基於定位與自適應空間注意力機制蒸餾方法用於物件偵測任務上，通過教師與學生模型的訓練能有效提升學生網路的預測準確率，且不會在推理時增加額外計算需求，在不改變模型大小的前提下增加模型參數…
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隨著科技日益的進步，大型積體電路技術的快速發展，使得數位訊號處理器DSP的功能比以往更加強大，處理速度更快體積更小越來越容易開發，都是DSP的優點，而且DSP-based的系統在大量且複雜的運算處理…
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使用HSV色彩空間的多模演算法(Multimodal)可能遇到二個常見的狀況：1.)使用HSV色彩空間時可能需要二次轉換影響演算效能；HSV是電腦視覺(computer vision)領域常見的色彩…
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本論文針對於兩項視覺研究進行改善：影片物件偵測與半色調演算法。經過詳細的文獻探討與分析，我們針對這兩項研究之過往技術進行影像處理演算法的改良與提升。在與近期前人文獻的數據與效能比較，皆有較好的表現。…
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物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類，並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內，…
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近十幾年來，很多的影像處理前置作業都是要事先定義出影像顯著區域，例如影像切割、影像檢索和調整影響大小等領域等都會利用到顯著區域偵測。顯著區域偵測最後則是會產生一個權重影像。同時，顯著區域偵測也是模擬…
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This thesis presents an effective multi-layer background modelingmethod to detect moving objects by…
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由於深度學習的進步，擴增實境的應用整合了虛擬與現實，為使用者提供了更智能的互動。在移動設備上實施擴增實境的應用是很困難的，因為深度學習演算法的高計算複雜度，導致了在電池有限的移動設備上巨大的能量消耗…
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視訊濃縮為一種快速瀏覽影片的技術，非常適合用來處理冗長的原始監控影片，視訊濃縮技術藉由將所有移動的物件擷取出來，並進行時間或空間上的位移來去除冗餘的資訊，同時保留物件在原始影片中的活動與行為，然而過…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…